Seit 2015 stellt Google über seinen Medienfonds Digital News Initiative (DNI) jährlich mehrere Millionen Dollar an Investitionskapital bereit, um die Entwicklung innovativer digitaler Medienformen in Europa zu fördern. Die aktuelle dritte Finanzierungsrunde der DNI ist mittlerweile abgeschlossen. Zu den geförderten Projekten dieses Jahres zählen die AJ Labs App von Al Jazeera London, der virtuelle Newsroom von WikiTribune (einem Projekt von Wikipedia-Gründer Jimmy Wales) und die digitale Werbeplattform Project Arete.
Das wahrscheinlich aufregendste Medienprojekt, das Geld von der DNI erhielt, ist aber RADAR, kurz für „Reporters and Data and Robots“. Dafür erhielt die britische Nachrichtenagentur The Press Association 622.000 Pfund (703.000 Euro).
Roboter-Journalismus
Mit RADAR rückt die Utopie eines vollautomatisierten Nachrichtenbetriebs ein Stück näher. Menschliche Reporter und künstliche Intelligenz sollen mit Rückgriff auf Open Data ab 2018 Lokalnachrichten für die Agentur erstellen. Mit diesem Konzept könnte die Arbeit von Nachrichtenagenturen in aller Welt revolutioniert werden.
Noch ist es aber ein langer Weg zum eigenständigen Roboter-Redakteur, da sich künstliche Intelligenz im Moment noch kaum dafür eignet, längere und komplexere journalistische Texte zu verfassen. Ziel von RADAR ist die automatisierte Verarbeitung von Datenmaterial wie Kriminal- oder Arbeitslosenstatistiken zu kurzen Agentur-Meldungen.
30.000 Artikel pro Monat
Die Vorteile liegen dabei auf der Hand. Angesichts des enormen Kostendrucks, der in der Medienbranche herrscht, kann so mit begrenzten Ressourcen eine höhere Quantität an Artikel veröffentlicht werden. In der Projektbeschreibung auf der Seite der DNI geht man von bis zu 30.000 Artikeln pro Monat aus – eine Menge, die händisch nicht zu bewerkstelligen wäre.
Die automatisierte Wiedergabe in Form von Daten-Feeds ist keine neue Idee: Börsen- oder Wetternachrichten werden auf vielen Seiten auf diese Weise eingebunden. Die Besonderheit an RADAR ist jedoch, dass der Fokus auf Lokalnachrichten liegt. Was von lokalem Interesse ist, galt bislang aufgrund seiner Partikularität als nur schwer automatisierbar.